Reinforcement learning aplicat
Agents intel·ligents que aprenen a optimitzar energia, confort i estabilitat en edificis simulats.
Software, dades i IA aplicades a edificis més eficients.
El que destaca
Agents intel·ligents que aprenen a optimitzar energia, confort i estabilitat en edificis simulats.
EnergyPlus, Sinergym i BEMS per convertir hipòtesis en experiments mesurables.
Backend, dades i interfícies que fan llegibles processos complexos de recerca i validació.
Blender, LEGO i comunicació visual per explicar idees tècniques amb més claredat.
Enfocament
Rendiment
El portfolio es presenta com un mapa de projectes: programació, recerca aplicada, simulació, dades i comunicació visual.
Projectes
He provat com un sistema pot aprendre a regular un edifici simulat perquè consumeixi menys energia sense perdre confort interior.
Aplicació de tècniques de reinforcement learning a simulacions energètiques d'edificis. L'objectiu és entrenar agents capaços d'actuar sobre sistemes HVAC per reduir consum energètic mantenint el confort tèrmic dels ocupants.
El projecte utilitza EnergyPlus i Sinergym, defineix observacions, accions i funcions de recompensa, i avalua el compromís entre energia, confort i estabilitat del comportament. L'he desenvolupat treballant a SUNO Enginyeria de Serveis.
Una eina visual per preparar, executar i entendre experiments de control energètic d'edificis sense haver de dependre de fitxers i gràfics separats.
Aplicació interactiva per configurar entorns de simulació, seleccionar models d'edifici, definir recompenses, entrenar agents i analitzar resultats amb gràfics, KPIs i visualitzacions. Desenvolupada a SUNO Enginyeria de Serveis i plantejada com el meu PFG.
Un joc on has de fer créixer una ciutat sense que el trànsit es bloquegi, prenent decisions ràpides sobre carreteres i connexions.
Videojoc de gestió de trànsit on el jugador ha d'organitzar les connexions d'una ciutat que creix constantment. L'objectiu és mantenir el flux urbà sota control i evitar que la xarxa viària acabi col·lapsant.
Projecte en desenvolupament, creat conjuntament amb Joan Sasanedas Planellas, explorant mecàniques de decisió ràpida, creixement procedimental i equilibri entre simplicitat visual i complexitat estratègica.
Una escena de cinema reinterpretada com una animació LEGO, treballant la imatge, el moviment i la narrativa visual.
Projecte de visualització 3D basat en una escena animada inspirada en Guardians of the Galaxy amb estètica LEGO. Va permetre treballar modelatge, composició, il·luminació, animació i narrativa visual.
Una web ràpida i elegant per mostrar fotografies en galeries clares, amb una experiència còmoda tant a mòbil com a escriptori.
Portfolio web estàtic, lleuger i sense framework, desenvolupat des de zero per mostrar una selecció de fotografies amb una experiència visual minimalista, ràpida i responsive.
El projecte combina HTML5, CSS3 i JavaScript vanilla per generar galeries, gestionar un lightbox interactiu, navegar entre imatges, optimitzar la càrrega i controlar efectes ambientals durant l'scroll.
Una plataforma per veure sobre el mapa on té més sentit estudiar xarxes de calor i fred i quin potencial de rehabilitació tenen els edificis.
Participació en el desenvolupament del backend de la plataforma de MOSAIK.
La plataforma unifica dades urbanes, energètiques i socioeconòmiques per reduir l'anàlisi previ, detectar zones viables i comparar escenaris abans d'invertir en obra civil o enginyeria.
Experiència i formació
Inici del màster amb formació avançada en anàlisi de dades, aprenentatge automàtic i estadística aplicada.
Desenvolupament de software i eines d'intel·ligència artificial aplicades a l'eficiència energètica d'edificis.
Desenvolupament backend per a MOSAIK UBEM: serveis, APIs, lògica de negoci i arquitectura services/repositories aplicada a planificació energètica urbana.
RL aplicat a simulacions energètiques d'edificis per optimitzar consum i confort.
Activitats amb LEGO Mindstorms EV3 i programació.
Formació en programació, software, dades, sistemes i intel·ligència artificial.
Competències
Python, C++, Java, C, Flask, Streamlit, Docker, Git, APIs REST, SQLAlchemy, Celery, Redis, arquitectura software i SQL.
Reinforcement Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning, OpenAI Gym / Gymnasium, Stable-Baselines3, PPO, definició de recompenses i anàlisi de resultats.
EnergyPlus, Sinergym, sistemes HVAC, BEMS, calibratge i bessons digitals.
Blender, Unity 3D, robòtica educativa, habilitats comunicatives i treball amb persones de diferents edats.